Mistral Large 3

Exécutions Mistral Large 3 (version 25.12) avec et sans LUCA sur 150 questions avec 3 générations par question.

Raisonnement : medium · Juge : GPT‑5.5

En un coup d’œil

Mistral Large 3 obtient un score moyen de 46.0/100.

Il produit une erreur technique grave sur 157 question(s) sur 450.

371 question(s) sur 450 ont obtenu au moins un peu de points, 79 sont des échecs complets (score nul).

Ses meilleures performances sont sur le thème conformité (85.3/100), ses plus faibles sur social/paye (34.8/100).

Indicateurs clés

Score moyen

46.0/100

Moyenne sur 150 question(s). Chaque question est notée de 0 à 10, ramenée ici sur 100.

Réponses non nulles

82.4%

124 question(s) sur 150 ont obtenu au moins un peu de points.

Erreurs majeures

34.9%

52 question(s) sur 150 contiennent une erreur technique grave.

Questions

150

Nombre de questions posées au modèle.

Temps moyen par réponse

63.1 s

Le modèle met ~63.1 s en moyenne pour produire une réponse.

Longueur moyenne de réponse

526 mots

~526 mots en moyenne par réponse sur 150 question(s).

Avec Luca et LLM utilisé seul (sans environnement Luca)

Avec Luca, le modèle gagne 16.6 points sur le score moyen.

Avec Luca, le taux d’erreurs majeures est réduit de 19.8 points.

Score moyen

Avec Luca46.0/100

LLM seul29.4/100

+16.6 pts grâce à Luca

Erreurs majeures

Avec Luca34.9%

LLM seul54.7%

+19.8 pts grâce à Luca

Réponses non nulles

Avec Luca82.4%

LLM seul67.3%

+15.1 pts grâce à Luca

Classement par thème

Meilleur thème conformité (85.3/100) · Plus faible social/paye (34.8/100)

Score moyen par thème

Échecs complets vs réponses utiles

Sur 450 question(s), 79 ont reçu un score nul (échec complet), " 371 ont obtenu au moins un peu de points.

17.6 nul

82.4 non nul

Détails de la distribution des scores

Répartition des notes attribuées par le juge (de 0 à 10). Permet de voir si le modèle obtient beaucoup de notes moyennes, ou si tout se joue aux extrêmes (succès complets vs échecs francs).