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GenIA-L

Exécutions manuelles de 150 questions avec 1 génération par question sur GenIA-L (Lefebvre Dalloz) au 31/07/2026.
Raisonnement : medium · Juge : GPT‑6.1-Sol

En un coup d’œil

GenIA-L obtient un score moyen de 54,1/100.

Il produit une erreur technique grave sur 51 question(s) sur 150.

137 question(s) sur 150 ont obtenu au moins un peu de points, 13 sont des échecs complets (score nul).

Ses meilleures performances sont sur le thème conformité (85,0/100), ses plus faibles sur fiscalité (50,3/100).

Indicateurs clés

Score moyen
54,1/100
Moyenne sur 150 question(s). Chaque question est notée de 0 à 10, ramenée ici sur 100.
Réponses non nulles
91,3%
137 question(s) sur 150 ont obtenu au moins un peu de points.
Erreurs majeures
34,0%
51 question(s) sur 150 contiennent une erreur technique grave.
Questions
150
Nombre de questions posées au modèle.
Temps moyen par réponse
0,0 s
Le modèle met ~0,0 s en moyenne pour produire une réponse.
Longueur moyenne de réponse
3447 mots
~3447 mots en moyenne par réponse sur 150 question(s).

Classement par thème

Meilleur thème conformité (85,0/100) · Plus faible fiscalité (50,3/100)

Score moyen par thème

conformitéconformité85,0%comptabilitécomptabilité61,1%social/payesocial/paye52,5%droit des sociétésdroit des sociétés50,8%fiscalitéfiscalité50,3%

Échecs complets vs réponses utiles

Sur 150 question(s), 13 ont reçu un score nul (échec complet), " 137 ont obtenu au moins un peu de points.

8,7 nul
91,3 non nul
Détails de la distribution des scores

Répartition des notes attribuées par le juge (de 0 à 10). Permet de voir si le modèle obtient beaucoup de notes moyennes, ou si tout se joue aux extrêmes (succès complets vs échecs francs).

Distribution des scores (sur 10)

0,0-1,0151,0-2,062,0-3,063,0-4,0124,0-5,0285,0-6,096,0-7,0167,0-8,0198,0-9,0199,0-10,020