Analyse des données comptables
OpenAI GPT-5.6 Sol
Résultats détaillés sur l’analyse de fichiers des écritures comptables.
Avec Luca, OpenAI GPT-5.6 Sol obtient un score moyen de 95,0/100, contre 58,8/100 lorsque le LLM est utilisé seul.
Avec Luca et LLM seul
Score moyen
Avec Luca95,0/100
LLM seul58,8/100
+36,2 pts avec Luca
Faits attendus manquants
Avec Luca24
LLM seul98
−74 avec Luca
Erreurs numériques
Avec Luca0
LLM seul12
−12 avec Luca
Détail par question
Scores moyens par thème (sur 100)
Chaque valeur est la moyenne de 3 générations. Le résultat direct est affiché lorsqu’un run complet et comparable est disponible.
Avec Luca, le score moyen progresse de +36,2 pts.
Résultats détaillés par question
| Question | Thème | ScorePlus = mieux | Faits manquantsMoins = mieux | Erreurs numériquesMoins = mieux | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Avec Luca | LLM seul | Avec Luca | LLM seul | Avec Luca | LLM seul | ||
| Q1 | charges récurrentes | 90,0 | 88,3 | 4 | 5 | 0 | 0 |
| Q2 | chiffre d'affaires | 90,0 | 46,7 | 1 | 6 | 0 | 1 |
| Q3 | équilibre du FEC | 96,7 | 86,7 | 1 | 2 | 0 | 0 |
| Q4 | immobilisations potentielles | 100,0 | 46,7 | 0 | 17 | 0 | 6 |
| Q5 | assurances | 90,0 | 73,3 | 8 | 11 | 0 | 0 |
| Q6 | résultat comptable | 100,0 | 0,0 | 0 | 3 | 0 | 0 |
| Q7 | TVA fournisseurs | 93,3 | 40,0 | 7 | 27 | 0 | 0 |
| Q8 | séquence des factures clients | 100,0 | 76,7 | 0 | 6 | 0 | 1 |
| Q9 | déclarations de TVA | 100,0 | 100,0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Q10 | comparaison clients N-1/N | 90,0 | 30,0 | 3 | 21 | 0 | 4 |
Méthodologie
Les résultats sont recalculés à partir de 10 questions et 3 générations par question. Les réponses brutes et les données issues des FEC ne sont pas publiées sur cette page.