Analyse des données comptables
OpenAI GPT-5.6 Luna
Résultats détaillés sur l’analyse de fichiers des écritures comptables.
Avec Luca, OpenAI GPT-5.6 Luna obtient un score moyen de 90,2/100, contre 48,5/100 lorsque le LLM est utilisé seul.
Avec Luca et LLM seul
Score moyen
Avec Luca90,2/100
LLM seul48,5/100
+41,7 pts avec Luca
Faits attendus manquants
Avec Luca24
LLM seul104
−80 avec Luca
Erreurs numériques
Avec Luca0
LLM seul13
−13 avec Luca
Détail par question
Scores moyens par thème (sur 100)
Chaque valeur est la moyenne de 3 générations. Le résultat direct est affiché lorsqu’un run complet et comparable est disponible.
Avec Luca, le score moyen progresse de +41,7 pts.
Résultats détaillés par question
| Question | Thème | ScorePlus = mieux | Faits manquantsMoins = mieux | Erreurs numériquesMoins = mieux | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Avec Luca | LLM seul | Avec Luca | LLM seul | Avec Luca | LLM seul | ||
| Q1 | charges récurrentes | 90,0 | 91,7 | 5 | 4 | 0 | 0 |
| Q2 | chiffre d'affaires | 70,0 | 16,7 | 3 | 9 | 0 | 0 |
| Q3 | équilibre du FEC | 100,0 | 63,3 | 0 | 5 | 0 | 0 |
| Q4 | immobilisations potentielles | 80,0 | 53,3 | 5 | 17 | 0 | 8 |
| Q5 | assurances | 70,0 | 70,0 | 8 | 8 | 0 | 1 |
| Q6 | résultat comptable | 100,0 | 0,0 | 0 | 3 | 0 | 0 |
| Q7 | TVA fournisseurs | 100,0 | 30,0 | 0 | 27 | 0 | 1 |
| Q8 | séquence des factures clients | 100,0 | 36,7 | 0 | 10 | 0 | 3 |
| Q9 | déclarations de TVA | 100,0 | 100,0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Q10 | comparaison clients N-1/N | 91,7 | 23,3 | 3 | 21 | 0 | 0 |
Méthodologie
Les résultats sont recalculés à partir de 10 questions et 3 générations par question. Les réponses brutes et les données issues des FEC ne sont pas publiées sur cette page.