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Analyse des données comptables

OpenAI GPT-6 Luna

Résultats détaillés sur l’analyse de fichiers des écritures comptables.
10 questions · 3 générations · Juge : GPT‑6.1-Sol

OpenAI GPT-6 Luna obtient un score moyen de 44,3/100.

Score moyen
44,3/100
Faits attendus manquants
123
Total sur l’ensemble des générations. Moins = mieux.
Erreurs numériques
4
Total sur l’ensemble des générations. Moins = mieux.
Détail par question

Scores moyens par thème (sur 100)

Chaque valeur est la moyenne de 3 générations.

Q1 · charges récurrentesQ1 · charges récurrentes80,0%Q2 · chiffre d'affairesQ2 · chiffre d'affaires20,0%Q3 · équilibre du FECQ3 · équilibre du FEC85,0%Q4 · immobilisations…Q4 · immobilisations potentielles50,0%Q5 · assurancesQ5 · assurances63,3%Q6 · résultat comptableQ6 · résultat comptable0,0%Q7 · TVA fournisseursQ7 · TVA fournisseurs30,0%Q8 · séquence des factures…Q8 · séquence des factures clients16,7%Q9 · déclarations de TVAQ9 · déclarations de TVA86,7%Q10 · comparaison clients N-1/NQ10 · comparaison clients N-1/N11,7%
Résultats détaillés par question
QuestionThème ScorePlus = mieux Faits manquantsMoins = mieux Erreurs numériquesMoins = mieux
Q1 charges récurrentes 80,0 11 0
Q2 chiffre d'affaires 20,0 9 0
Q3 équilibre du FEC 85,0 4 0
Q4 immobilisations potentielles 50,0 17 0
Q5 assurances 63,3 14 0
Q6 résultat comptable 0,0 3 0
Q7 TVA fournisseurs 30,0 26 2
Q8 séquence des factures clients 16,7 13 2
Q9 déclarations de TVA 86,7 2 0
Q10 comparaison clients N-1/N 11,7 24 0

Méthodologie

Les résultats sont recalculés à partir de 10 questions et 3 générations par question. Les réponses brutes et les données issues des FEC ne sont pas publiées sur cette page.